정보관리기술사 AI/신기술 기출 토픽
총 166개 · 31개 회차 · 최신 회차순
- 제139회 2번대수의 법칙과 중심극한정리1교시무료
- 제139회 3번Advanced RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 Modular RAG(Retrieval-Augmented Generation) 비교1교시무료
- 제139회 8번과적합(Overfitting)과 과소적합(Underfitting)의 발생 원인과 해결 방안1교시무료
- 제139회 12번양자머신러닝(QML, Quantum Machine Learning)1교시무료
- 제139회 14번AI 리스크2교시무료
- 제139회 15번LLM(Large Language Model) 기반 AI 시스템 구축2교시무료
- 제139회 17번터보퀀트(TurboQuant)의 개념, 특징, 성능, 기존 양자화 기술과의 차이점, 기대 효과2교시무료
- 제139회 20번다중 에이전트 시스템(MAS, Multi Agent System)3교시무료
- 제139회 25번AI 학습용 데이터 품질관리3교시무료
- 제139회 30번VPP(Virtual Power Plant) 가상발전소에서 전력수요 예측을 위한 AI기술4교시무료
- 제138회 1번AI RMF(Risk Management Framework)의 개념과 4가지 핵심구조, 7가지 신뢰 가능한 특성1교시무료
- 제138회 4번베이즈 정리1교시무료
- 제138회 5번안면인식 결제 서비스1교시무료
- 제138회 16번인공지능 학습에 이용하는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)2교시무료
- 제138회 28번6G 이동통신기술 핵심 개념인 AI-Native Network4교시무료
- 제137회 5번GNN(Graph Neural Network)1교시무료
- 제137회 6번AI 거버넌스(Artificial Intelligence Governance)1교시무료
- 제137회 7번트랜스포머(Transformer)와 MoE(Mixture of Experts)1교시무료
- 제137회 8번AI 신뢰성 검인증 제도(CAT)1교시무료
- 제137회 17번공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.02교시
- 제137회 19번TEXT2SQL2교시
- 제137회 30번유전 알고리즘(Genetic Algorithm)4교시
- 제136회 2번범용 AI(General-Purpose AI) 위험관리 프레임워크1교시무료
- 제136회 3번에이전틱 AI(Agentic AI)1교시무료
- 제136회 13번MCP(Model Context Protocol)1교시무료
- 제136회 24번혼동행렬(Confusion Matrix) 결과를 참고한 성능 평가 (TP=100, FP=5, FN=7, TN=9, 계산 결과는 %로 표시하고 소수점은 버린다)3교시
- 제136회 26번국내 인공지능(AI) 윤리기준과 생성형 AI4교시
- 제135회 1번PR(Precision Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교1교시무료
- 제135회 2번Multimodal LLM(Large Language Model)1교시무료
- 제135회 6번실루엣 계수(Silhouette Coefficient)1교시무료
- 제135회 12번VAE(Variational AutoEncoder)1교시무료
- 제135회 13번AGI(Artificial General Intelligence) 측면에서 ANI(Artificial Narrow Intelligence)의 필요성1교시무료
- 제135회 18번공공기관에서의 거대 언어 모델(Large Language Model) 적용2교시
- 제135회 19번AI 디지털교과서2교시
- 제135회 21번프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 기술 요소와 활용 방안3교시
- 제135회 25번딥페이크(Deepfake)3교시
- 제135회 28번이항 분포(Binomial Distribution)와 포아송 분포(Poisson Distribution) 비교4교시
- 제135회 30번인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법4교시
- 제134회 3번머신러닝(Machine Learning) 성능지표1교시무료
- 제134회 6번이미지 데이터 어노테이션(Data Annotation) 유형과 기법1교시무료
- 제134회 9번인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)1교시무료
- 제134회 13번RAG(Retrieval Augmented Generation)1교시무료
- 제134회 27번딥러닝에서 대규모 신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 멀티 GPU 기술4교시
- 제134회 28번AI 시스템에 대한 법적 이슈, 윤리적 문제, 기술적 문제 및 해결 방안4교시
- 제134회 31번군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)4교시
- 제133회 8번인공지능 신뢰성의 개념과 핵심 속성1교시무료
- 제133회 10번딥페이크(Deepfake)1교시무료
- 제133회 17번자연어 언어모델에서의 PLM(Pre-trained Language Model)의 특성 및 최종 LLM(Large Language Model)으로 만들어지는 과정2교시
- 제133회 21번생성형 AI의 보안위협과 안전한 활용을 위한 가이드라인(챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인, 2023.6)3교시
- 제133회 25번인공신경망3교시
- 제132회 3번베이지안 최적화(Bayesian Optimization)1교시무료
- 제132회 15번선형 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)의 마진(Margin) 분류 방법 2가지2교시
- 제132회 28번설비 예지정비(Predictive Maintenance) 시스템 구축 시 LangChain 프레임워크 활용 방안4교시
- 제131회 5번데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)1교시무료
- 제131회 7번머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이1교시무료
- 제131회 16번인공지능의 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 거버넌스 모형2교시
- 제131회 29번인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현 시 법적·환경적·사회적 측면의 고려사항4교시
- 제130회 1번노코드(no-code)1교시무료
- 제130회 7번6G 이동통신1교시무료
- 제130회 9번머신러닝 최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 유형 및 장단점1교시무료
- 제130회 12번베르누이 분포(Bernoulli distribution)와 기하 분포(Geometric Distribution)1교시무료
- 제130회 14번데이터 마이닝 기법2교시
- 제130회 15번DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트2교시
- 제130회 20번머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 의사결정나무(Decision Tree) 모델3교시
- 제130회 26번음성데이터 마이닝의 정의, 목적, 주요 기술, 활용 가능 분야, 발전 방향4교시
- 제130회 30번웹3.04교시
- 제129회 2번정부의 인공지능 윤리기준(과학기술정보통신부 2020.12.23)에서 제시한 인공지능의 3대 기본 원칙 및 10대 핵심 요건1교시무료
- 제129회 5번K-Means Clustering과 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 개념, 구성요소, 장/단점1교시무료
- 제128회 4번기계학습(Machine Learning) 모델링(Modeling)과 모델옵스(ModelOps)1교시무료
- 제128회 9번뉴로모픽 칩(Neuromorphic Chip)1교시무료
- 제128회 13번큐비트(Qubit)1교시무료
- 제128회 14번인공지능 학습용 데이터 품질관리 (한국지능정보사회진흥원 가이드라인 v2.0 기반)2교시
- 제128회 19번귀납적사고(Inductive Reasoning)와 기계학습(Machine Learning)2교시
- 제128회 25번연합학습(Federated Learning)3교시
- 제127회 1번대체불가능 토큰(Non-Fungible Token)1교시무료
- 제127회 2번모델옵스(ModelOps)1교시무료
- 제127회 10번SVM(Support Vector Machine)1교시무료
- 제127회 11번과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안1교시무료
- 제127회 12번디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스(Metaverse)1교시무료
- 제127회 17번온디바이스 AI(Artificial Intelligence)2교시
- 제126회 2번메타휴리스틱스(Metaheuristics)1교시무료
- 제126회 4번SNN(Spiking Neural Network)1교시무료
- 제126회 8번의사결정나무의 지니 지수(Gini Index)와 엔트로피 지수(Entropy Index)1교시무료
- 제126회 18번퍼블릭 블록체인(Public Blockchain), 프라이빗 블록체인(Private Blockchain), 하이브리드 블록체인(Hybrid Blockchain) 비교2교시
- 제126회 23번앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging과 Boosting 알고리즘3교시
- 제126회 26번메타버스(Metaverse)4교시
- 제125회 5번메타버스(Metaverse)1교시무료
- 제125회 23번인공지능(AI) 개인정보보호 자율점검표의 원칙과 총괄흐름도3교시
- 제124회 4번디지털 휴먼증강(Digital Human Augmentation)1교시무료
- 제124회 12번적대적 공격(Adversarial Attack)1교시무료
- 제124회 26번인공지능(AI)을 이용한 자연어 처리 임베딩(Embedding) 기술4교시
- 제124회 30번퍼블릭(Public) 블록체인과 프라이빗(Private) 블록체인의 차이점 비교4교시
- 제124회 31번인공지능(AI)에서 윤리의 필요성 및 선진국의 정책 동향, 바람직한 AI 윤리 정책 수립 시 고려사항4교시
- 제123회 3번EfficientNet과 EfficientDet의 비교1교시무료
- 제123회 4번디파이(De-fi)1교시무료
- 제123회 16번메타버스(초월우주)2교시
- 제123회 24번가상융합기술3교시
- 제123회 25번행동인터넷(IoB, Internet of Behavior)3교시
- 제123회 29번자연어처리4교시
- 제122회 2번인슈어테크(InsurTech)1교시무료
- 제122회 6번텐서플로(TensorFlow)1교시무료
- 제122회 11번오피니언 마이닝(Opinion Mining)1교시무료
- 제122회 15번블록체인 합의 알고리즘(Consensus Algorithm)2교시
- 제122회 17번서비스 워커(Service Worker)2교시
- 제122회 22번분산 ID(Decentralized Identity)3교시
- 제121회 1번지능형 CCTV 스마트관제1교시무료
- 제121회 3번BaaS(Backend as a Service)와 FaaS(Function as a Service)1교시무료
- 제121회 4번앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)1교시무료
- 제121회 9번차량·사물 셀룰러 통신(Cellular Vehicle to Everything)1교시무료
- 제121회 13번머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline)1교시무료
- 제120회 6번가상물리시스템(Cyber Physical System)의 구축 절차1교시무료
- 제120회 22번머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 앙상블(Ensemble) 기법3교시
- 제120회 28번딥러닝(Deep Learning)의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 비교 및 하이퍼파라미터의 튜닝 방법4교시
- 제120회 31번블록체인 플랫폼 구축과정에서 성능 및 보안 측면의 고려사항4교시
- 제119회 9번기계학습(Machine learning)의 Gradient descent algorithm1교시무료
- 제119회 20번Digital Twin 기술을 활용한 스마트 시티 구현3교시
- 제119회 26번IPS(Indoor Positioning System)4교시
- 제118회 4번가상공간(Cyber Space)의 특징과 디지털 트윈(Digital Twin)의 의미1교시무료
- 제118회 11번멀티 모달 인터페이스(Multimodal Interface)의 구성요소1교시무료
- 제118회 29번스마트 계약(Smart Contract)4교시
- 제117회 2번하이퍼레저(Hyperledger)1교시무료
- 제117회 4번통계적 가설검정의 1차오류와 2차오류1교시무료
- 제117회 5번XAI(eXplainable AI)1교시무료
- 제117회 19번분산원장기술 설명 및 퍼블릭(Public) 블록체인과 프라이빗(Private) 블록체인 비교2교시
- 제117회 20번비트코인 UTXO(Unspent Transaction Output) 기반 거래3교시
- 제117회 31번머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(Artificial Intelligence)에서 편향(biased)된 결과를 만들어 내는 이유 3가지4교시
- 제116회 10번F1 Score에서 정밀도(Precision), 재현율(Recall)1교시무료
- 제116회 11번객체식별자 기반 사물인터넷 디바이스 식별체계(TTAK.KO-06.0365/R1)1교시무료
- 제116회 16번4차 산업혁명의 개념 및 주요 정보화 활용 기술2교시
- 제116회 30번영상감시시스템(Video Surveillance System)의 주요 요소인 영상 전처리 기술, 객체 탐지 및 분류기술, 객체 추적 기술, 영상 보안 기술4교시
- 제114회 4번스마트 더스트(Smart Dust)1교시무료
- 제114회 8번Q-러닝(Q-Learning)1교시무료
- 제114회 9번디지털 트윈(Digital Twin)1교시무료
- 제114회 15번라이다(LiDAR : Light Detection and Ranging)의 연혁, 기술종류, 적용분야 및 시사점2교시
- 제114회 23번시계열분석3교시
- 제114회 29번인공지능으로 해결할 수 있는 문제의 특징, 균일비용탐색(Uniform Cost Search)과 A* 알고리즘 비교4교시
- 제113회 3번MCTS(Monte Carlo Tree Search)1교시무료
- 제113회 9번CPS(Cyber-physical System)1교시무료
- 제113회 19번퍼셉트론(perceptron)의 구조와 활성화 함수(activation function), 단층 퍼셉트론으로 Exclusive-OR 연산을 학습할 수 없는 이유2교시
- 제113회 21번직감기술(Intuitive Technology) 정의, 발전과정 및 종류3교시
- 제113회 24번유전 알고리즘(Genetic algorithm) 정의, 알고리즘 흐름 및 룰렛 휠 선택(roulette wheel selection)의 역할3교시
- 제113회 27번블록체인(Block Chain) 기술 정의 및 생성주체(Public, Private)별 운영 방식 특징 비교(정보 생성, 합의 주체, 규칙 변경, 거래 속도, 거래확정 주체 관점)4교시
- 제111회 5번블록체인(Block Chain) 구성요소 중 마이닝(Mining)1교시무료
- 제111회 13번은닉 마르코프 모델(HMM : Hidden Markov Model)1교시무료
- 제111회 15번딥러닝(Deep Learning) 구현을 위한 Feed Forward 모델과 CNN(Convolutional Neural Network)과의 차이점2교시
- 제111회 18번소셜 로봇의 개념, 특징, 시장 현황 및 전망2교시
- 제111회 20번가상계측(Virtual Metrology)3교시
- 제111회 26번혼동행렬(Confusion Matrix) 및 혼동행렬 기반의 모델 성능평가 항목4교시
- 제111회 29번인공지능(AI) 콜센터 도입 시 인바운드, 아웃바운드, 녹취록 분석으로 구분한 구현 방안4교시
- 제111회 30번가상현실(VR)의 개념, 확산요인, 생태계 현황 및 시사점4교시
- 제110회 5번빅데이터 분석기법인 Random Forest1교시무료
- 제110회 12번챗봇(chatbot)1교시무료
- 제110회 25번블록체인의 개념과 작동 원리, 이더리움(Ethereum)의 개념과 특징 및 가상화폐와의 비교4교시
- 제108회 2번자율 주행 자동차(Self-Driving Car)에 적용되는 IT 요소 기술1교시무료
- 제108회 3번Health Care 소프트웨어의 기술 동향1교시무료
- 제108회 21번oneM2M 아키텍처3교시
- 제107회 1번인더스트리 4.0을 스마트 팩토리(Smart Factory) 중심으로 설명1교시무료
- 제107회 9번디지털 사이니지(Digital Signage)의 개념과 서비스 동향1교시무료
- 제107회 14번딥러닝(Deep Learning) 기술 정의 및 최근 기업에서 딥러닝을 응용하는 예 2가지2교시
- 제107회 15번국내 Beacon 서비스의 주요 응용분야와 활성화에 대한 한계요인2교시
- 제107회 16번KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘의 동작원리 및 장단점2교시
- 제107회 21번BCI(Brain Computer Interface)의 개념과 응용분야3교시
- 제105회 2번기계학습(Machine Learning)의 정의와 알고리즘 유형1교시무료
- 제105회 4번빅데이터 분석방법인 Bagging과 Boosting 기법 비교1교시무료
- 제105회 15번오픈소스 하드웨어(Open Source Hardware)의 개념과 구성요소, 아두이노(Arduino)와 라즈베리파이(Raspberry Pi) 비교2교시
- 제105회 26번Cross Validation 방법 3가지 이상 예를 들어 설명4교시