머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(Artificial Intelligence)에서 편향(biased)된 결과를 만들어 내는 이유 3가지
정보관리기술사 제117회 4교시 31번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘공정성’ 키워드는 정보관리기술사 기출 4문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제117회 31번. 머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(Artificial Intelligence)에서 편향(biased)된 결과를 만들어 내는 이유 3가지
핵심 키워드
- 데이터 편향
- 알고리즘 편향
- 표현 편향
- 레이블 편향
- 공정성
- 편향 완화
고득점 가이드 — 1. 개요
머신러닝과 인공지능에서 편향이란 특정 집단·속성에 대해 체계적으로 부정확하거나 불공정한 예측을 산출하는 현상을 의미한다. 편향은 모델 정확도 저하뿐 아니라 차별·불공정 의사결정으로 이어져 사회적·법적 문제를 야기하므로 발생 원인을 명확히 식별하고 완화하는 것이 중요하다.
출제 이력
- 데이터 편향기출 1문항
- 알고리즘 편향기출 1문항
- 표현 편향기출 1문항
- 레이블 편향기출 1문항
- 공정성기출 4문항
- 편향 완화기출 1문항