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머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이

제131회1교시AI/신기술신규무료

정보관리기술사 제131회 1교시 7번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘딥러닝’ 키워드는 정보관리기술사 기출 6문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제131회 7번. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이

핵심 키워드

  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 신경망
  • 특성 공학
  • 자동 특성 추출
  • 계산 복잡도

고득점 가이드 — 1. 개요

머신러닝은 전문가가 데이터에서 유의미한 특성을 수동으로 설계·선별하여 모델에 입력하는 전통적 지도학습 접근이고, 딥러닝은 다층 신경망 구조가 원본 데이터로부터 특성 추출 자체를 자동화하는 표현 학습 기반 접근이다. 특성 공학 의존도와 학습 메커니즘에서 본질적 차이를 보인다.

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  • 변형 문제
  • 답안 골격
  • 고득점 가이드 전문

출제 이력

  • 머신러닝기출 4문항
  • 딥러닝기출 6문항
  • 신경망기출 3문항
  • 특성 공학기출 2문항
  • 자동 특성 추출기출 1문항
  • 계산 복잡도기출 5문항

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