은닉 마르코프 모델(HMM : Hidden Markov Model)
정보관리기술사 제111회 1교시 13번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다.
원문 문제
정보관리기술사 제111회 13번. 은닉 마르코프 모델(HMM : Hidden Markov Model)
핵심 키워드
- 은닉 마르코프 모델
- Viterbi 알고리즘
- Forward 알고리즘
- 상태 전이 확률
- 방출 확률
- 확률 계산
고득점 가이드 — 1. 개요
은닉 마르코프 모델(HMM, Hidden Markov Model)은 관측 불가능한 상태가 마르코프 성질로 전이하면서 각 상태에서 관측 가능한 신호를 확률적으로 방출한다고 가정하는 이중 확률 구조 모형으로, 음성 인식·품사 태깅·생체 신호 분석 등 순차 데이터 추론에 활용된다.
출제 이력
- 은닉 마르코프 모델기출 1문항
- Viterbi 알고리즘기출 1문항
- Forward 알고리즘기출 1문항
- 상태 전이 확률기출 1문항
- 방출 확률기출 1문항
- 확률 계산기출 1문항
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