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VAE(Variational AutoEncoder)

제135회1교시AI/신기술신규무료

정보관리기술사 제135회 1교시 12번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다.

원문 문제

정보관리기술사 제135회 12번. VAE(Variational AutoEncoder)

핵심 키워드

  • 변분 오토인코더
  • 잠재 변수 모델
  • 인코더
  • 디코더
  • 재구성 오차
  • KL 발산

고득점 가이드 — 1. 개요

VAE(Variational AutoEncoder) 는 입력 데이터를 잠재 공간의 확률 분포 파라미터로 압축한 뒤 그 분포에서 표본을 뽑아 원본을 재구성하는 생성형 딥러닝 모델이다. 결정적 압축만 수행하는 일반 오토인코더와 달리 잠재 표현을 연속적이고 매끄러운 확률 공간으로 학습해 새로운 표본 생성이 가능하다.

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  • 변형 문제
  • 답안 골격
  • 고득점 가이드 전문

출제 이력

  • 변분 오토인코더기출 1문항
  • 잠재 변수 모델기출 1문항
  • 인코더기출 1문항
  • 디코더기출 1문항
  • 재구성 오차기출 1문항
  • KL 발산기출 1문항

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