데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
정보관리기술사 제131회 1교시 5번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘계산 복잡도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 5문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제131회 5번. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
핵심 키워드
- 차원 축소
- PCA
- 특성 선택
- 특성 추출
- 데이터 압축
- 계산 복잡도
고득점 가이드 — 1. 개요
데이터 차원 축소는 고차원 데이터의 특성(변수) 수를 정보 손실을 최소화하면서 더 적은 차원으로 압축하는 기법이다. 변수 수가 증가할수록 계산 복잡도 급증, 과적합 위험, 시각화 곤란이 발생하는 차원의 저주 문제를 완화하고 학습 효율과 일반화 성능을 함께 끌어올리기 위해 머신러닝 전처리 단계에서 필수적으로 활용된다.
출제 이력
- 차원 축소기출 2문항
- PCA기출 1문항
- 특성 선택기출 2문항
- 특성 추출기출 1문항
- 데이터 압축기출 1문항
- 계산 복잡도기출 5문항
같은 과목 문항
- 제131회 7번머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이1교시무료
- 제131회 16번인공지능의 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 거버넌스 모형2교시
- 제131회 29번인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현 시 법적·환경적·사회적 측면의 고려사항4교시
- 제132회 3번베이지안 최적화(Bayesian Optimization)1교시무료
- 제132회 15번선형 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)의 마진(Margin) 분류 방법 2가지2교시
- 제132회 28번설비 예지정비(Predictive Maintenance) 시스템 구축 시 LangChain 프레임워크 활용 방안4교시