머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline)
정보관리기술사 제121회 1교시 13번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘자동화’ 키워드는 정보관리기술사 기출 11문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제121회 13번. 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline)
핵심 키워드
- 머신러닝 파이프라인
- 데이터 수집
- 특성 공학
- 모델 학습
- 평가
- 배포
- 자동화
고득점 가이드 — 1. 개요
머신러닝 파이프라인은 원시 데이터 수집부터 모델 학습·평가·배포·운영까지의 일련의 처리 단계를 자동화·체계화한 엔드 투 엔드 워크플로우이다. 단계별 산출물을 명시적 인터페이스로 연결해 재현성·확장성을 확보하고 MLOps 체계의 핵심 골격을 이룬다.
출제 이력
- 머신러닝 파이프라인기출 1문항
- 데이터 수집기출 4문항
- 특성 공학기출 2문항
- 모델 학습기출 2문항
- 평가기출 1문항
- 배포기출 1문항
- 자동화기출 11문항
- 제131회 7번머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이AI1교시겹치는 키워드: 특성 공학무료
- 제130회 15번DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트AI2교시겹치는 키워드: 모델 학습
- 제122회 2번인슈어테크(InsurTech)AI1교시겹치는 키워드: 자동화무료
- 제114회 4번스마트 더스트(Smart Dust)AI1교시겹치는 키워드: 데이터 수집무료
- 제132회 21번클라우드 관리 플랫폼의 정의 및 필요성, 필수 기능, 플랫폼 선정 기준, 기대효과인프라3교시겹치는 키워드: 자동화
- 제130회 31번데이터옵스(DataOps)와 데브옵스(DevOps)SW공학4교시겹치는 키워드: 자동화
- 제129회 10번코드형 인프라스트럭처인프라1교시겹치는 키워드: 자동화무료
- 제125회 7번데브옵스(DevOps)SW공학1교시겹치는 키워드: 자동화무료