PR(Precision Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교
정보관리기술사 제135회 1교시 1번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘정밀도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 5문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제135회 1번. PR(Precision Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교
핵심 키워드
- PR 곡선
- ROC 곡선
- 정밀도
- 재현율
- 임계값
- AUC
고득점 가이드 — 1. 개요
PR 곡선과 ROC 곡선은 분류 모델의 결정 임계값을 0에서 1까지 변화시키며 측정한 두 지표 쌍을 X·Y축에 시각화한 평가 도구로, 단일 임계값 기준 지표의 한계를 보완하고 전 구간 성능을 종합적으로 판단해 최적 운영점을 선정하기 위해 활용된다.
출제 이력
- PR 곡선기출 1문항
- ROC 곡선기출 3문항
- 정밀도기출 5문항
- 재현율기출 5문항
- 임계값기출 2문항
- AUC기출 3문항
- 제134회 3번머신러닝(Machine Learning) 성능지표AI1교시겹치는 키워드: 정밀도, 재현율, ROC 곡선, AUC무료
- 제111회 26번혼동행렬(Confusion Matrix) 및 혼동행렬 기반의 모델 성능평가 항목AI4교시겹치는 키워드: 정밀도, 재현율, ROC 곡선, AUC
- 제136회 24번혼동행렬(Confusion Matrix) 결과를 참고한 성능 평가 (TP=100, FP=5, FN=7, TN=9, 계산 결과는 %로 표시하고 소수점은 버린다)AI3교시겹치는 키워드: 정밀도, 재현율
- 제116회 10번F1 Score에서 정밀도(Precision), 재현율(Recall)AI1교시겹치는 키워드: 정밀도, 재현율무료
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