기계학습(Machine Learning)의 정의와 알고리즘 유형

기계학습은 명시적 규칙 코딩 없이 학습 데이터로부터 입력과 출력 사이의 함수를 모델 파라미터 형태로 추정하고, 손실 함수를 최소화하는 방향으로 갱신해 미관측 데이터에 일반화하는 AI 학습 패러다임이다. 학습 신호 형태에 따라 지도·비지도·강화 학습으로 구분된다.