퍼셉트론(perceptron)의 구조와 활성화 함수(activation function), 단층 퍼셉트론으로 Exclusive-OR 연산을 학습할 수 없는 이유

제113회2교시AI/신기술신규

정보관리기술사 제113회 2교시 19번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘활성화 함수’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제113회 19번. 퍼셉트론(perceptron)의 구조와 활성화 함수(activation function), 단층 퍼셉트론으로 Exclusive-OR 연산을 학습할 수 없는 이유

핵심 키워드

  • 퍼셉트론
  • 활성화 함수
  • 단층 퍼셉트론
  • XOR 연산
  • 선형 분리
  • 다층 신경망

고득점 가이드 — 1. 개요

퍼셉트론(Perceptron)은 입력값에 가중치를 곱해 합산하고 활성화 함수를 통과시켜 이진 출력을 생성하는 초기 신경망 모델로, 현대 딥러닝의 시발점이다. 단층 구조는 선형 분리 가능한 문제에 한해 학습이 수렴하므로, XOR(Exclusive-OR)처럼 비선형 결정 경계가 필요한 문제는 단층 퍼셉트론으로 해결할 수 없다. 이 한계 인식이 다층 신경망과 역전파 알고리즘 연구를 촉발한 출발점이다.

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출제 이력

  • 퍼셉트론기출 1문항
  • 활성화 함수기출 2문항
  • 단층 퍼셉트론기출 1문항
  • XOR 연산기출 1문항
  • 선형 분리기출 1문항
  • 다층 신경망기출 1문항

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