혼동행렬(Confusion Matrix) 및 혼동행렬 기반의 모델 성능평가 항목
정보관리기술사 제111회 4교시 26번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘정밀도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 5문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제111회 26번. 혼동행렬(Confusion Matrix) 및 혼동행렬 기반의 모델 성능평가 항목
핵심 키워드
- 혼동 행렬
- 정확도
- 정밀도
- 재현율
- F1 스코어
- ROC 곡선
- AUC
고득점 가이드 — 1. 개요
혼동행렬(Confusion Matrix)은 이진 분류 모델의 예측 결과를 실제 양·음성과 예측 양·음성의 교차로 TP·FP·FN·TN 네 칸에 정리한 2×2 표로, Accuracy·Precision·Recall·F1·AUC 등 핵심 성능 지표 산출의 토대가 된다. 의료 진단처럼 미탐지(FN) 비용이 큰 도메인에서는 단일 지표만으로 모델을 평가할 경우 임상 안전성을 오판할 수 있으므로, 행렬에서 유도된 복수 지표를 함께 보아 모델의 강점과 약점을 균형 있게 판단해야 한다.
출제 이력
- 혼동 행렬기출 4문항
- 정확도기출 3문항
- 정밀도기출 5문항
- 재현율기출 5문항
- F1 스코어기출 2문항
- ROC 곡선기출 3문항
- AUC기출 3문항
- 제134회 3번머신러닝(Machine Learning) 성능지표AI1교시겹치는 키워드: 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어, 혼동 행렬, ROC 곡선, AUC무료
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