LLM(Large Language Model) 기반 AI 시스템 구축

제139회2교시AI/신기술신규무료

정보관리기술사 제139회 2교시 15번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다.

원문 문제

정보관리기술사 제139회 15번. LLM(Large Language Model) 기반 AI 시스템 구축

가. 파인튜닝(Fine-Tuning)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념 및 역할
나. LLM 정렬을 위한 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 기반 학습 파이프라인과 RAFT(Retrieval Augmented Fine-Tuning) 기반 학습 파이프라인 비교

핵심 키워드

Large Language Model
파인튜닝
Retrieval Augmented Generation
RLHF
인간 피드백
모델 최적화

고득점 가이드 — 1. 개요

기업이 도메인 특화 LLM 기반 AI 시스템을 구축할 때, 사전 학습 모델에 도메인 지식을 반영하는 접근법과 모델을 인간 선호에 정렬하는 학습 파이프라인 선택이 핵심 설계 과제가 된다. 전자는 파인튜닝과 RAG로, 후자는 RLHF와 RAFT 파이프라인으로 대표되며, 아키텍트는 정확성·최신성·비용을 고려해 이를 조합한다.

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출제 이력

Large Language Model기출 1문항
파인튜닝기출 1문항
Retrieval Augmented Generation기출 1문항
RLHF기출 1문항
인간 피드백기출 1문항
모델 최적화기출 1문항

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