머신러닝(Machine Learning) 성능지표
정보관리기술사 제134회 1교시 3번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘정밀도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 5문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제134회 3번. 머신러닝(Machine Learning) 성능지표
핵심 키워드
- 정확도
- 정밀도
- 재현율
- F1 스코어
- 혼동 행렬
- ROC 곡선
- AUC
고득점 가이드 — 1. 개요
분류 모델 성능 지표는 클래스 분포가 불균형할 때 단순 정확도만으로는 모델 품질을 신뢰할 수 없으므로 혼동 행렬에서 도출되는 정밀도·재현율·F1 스코어와 ROC·AUC 를 함께 사용한다. 혼동 행렬은 실제값과 예측값을 TP·TN·FP·FN 으로 분할한 2×2 표를 의미한다.
출제 이력
- 정확도기출 3문항
- 정밀도기출 5문항
- 재현율기출 5문항
- F1 스코어기출 2문항
- 혼동 행렬기출 4문항
- ROC 곡선기출 3문항
- AUC기출 3문항
- 제111회 26번혼동행렬(Confusion Matrix) 및 혼동행렬 기반의 모델 성능평가 항목AI4교시겹치는 키워드: 혼동 행렬, 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어, ROC 곡선, AUC
- 제136회 24번혼동행렬(Confusion Matrix) 결과를 참고한 성능 평가 (TP=100, FP=5, FN=7, TN=9, 계산 결과는 %로 표시하고 소수점은 버린다)AI3교시겹치는 키워드: 혼동 행렬, 정확도, 정밀도, 재현율
- 제135회 1번PR(Precision Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교AI1교시겹치는 키워드: ROC 곡선, 정밀도, 재현율, AUC무료
- 제116회 10번F1 Score에서 정밀도(Precision), 재현율(Recall)AI1교시겹치는 키워드: 정밀도, 재현율, 혼동 행렬무료