인공지능 학습에 이용하는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)
정보관리기술사 제138회 2교시 16번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘에너지 효율성’ 키워드는 정보관리기술사 기출 3문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제138회 16번. 인공지능 학습에 이용하는 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)
- 가. GPU와 TPU 개념
- 나. GPU와 TPU 비교
- 다. 최근 GPU보다 TPU를 사용하는 이유
- 라. 효율성 측면에서 TPU의 장점 및 향후 전망
핵심 키워드
- Graphics Processing Unit
- Tensor Processing Unit
- 신경망 학습
- 행렬 연산
- 에너지 효율성
- 처리 성능
고득점 가이드 — 1. 개요
GPU 는 그래픽 렌더링을 위해 설계된 다수의 SIMD 코어 기반 범용 병렬 가속기로 신경망 학습 등 데이터 병렬 연산에 폭넓게 활용되고, TPU 는 행렬·텐서 연산에 특화된 ASIC 형 전용 가속기로 대규모 딥러닝 학습·추론에 최적화되어 있다. 두 가속기의 구조적 차이를 이해해야 AI 학습 인프라의 비용·성능·에너지 효율을 균형 있게 설계할 수 있다.
출제 이력
- Graphics Processing Unit기출 1문항
- Tensor Processing Unit기출 1문항
- 신경망 학습기출 1문항
- 행렬 연산기출 1문항
- 에너지 효율성기출 3문항
- 처리 성능기출 1문항