군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)
정보관리기술사 제134회 4교시 31번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘비지도 학습’ 키워드는 정보관리기술사 기출 4문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제134회 31번. 군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)
- 가. SOM 정의 및 특징
- 나. SOM 구성요소
- 다. SOM과 신경망 분석기법의 차이점
핵심 키워드
- 자기 조직화 맵
- 비지도 학습
- 신경망 구조
- 경쟁 학습
- 가중치 갱신
- 토폴로지
고득점 가이드 — 1. 개요
SOM(Self-Organizing Map)은 입력 데이터의 위상(Topology) 구조를 보존하면서 고차원 데이터를 2D 격자 공간으로 매핑하는 비지도 경쟁학습 기반 신경망 군집 분석 기법이다. 레이블이 없는 데이터의 군집 구조와 시각적 패턴을 동시에 파악할 수 있어 고객 세분화·유전체 분석·이상 탐지·문서 군집화 등에 광범위하게 활용되며, 지도학습 기반 일반 신경망과는 학습 패러다임·출력 구조에서 본질적 차이를 가진다.
출제 이력
- 자기 조직화 맵기출 1문항
- 비지도 학습기출 4문항
- 신경망 구조기출 1문항
- 경쟁 학습기출 1문항
- 가중치 갱신기출 1문항
- 토폴로지기출 1문항