인공신경망
정보관리기술사 제133회 3교시 25번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘인공 신경망’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제133회 25번. 인공신경망
- 가. 인공신경망의 개념, 구성요소, 역할
- 나. 피드포워드 뉴럴 네트워크(Feedforward Neural Network) 개념 및 절차
- 다. 역전파(Backpropagation) 개념 및 절차
- 라. 활성화 함수의 종류 및 역할
핵심 키워드
- 인공 신경망
- 피드포워드 뉴럴 네트워크
- 역전파
- 활성화 함수
- 가중치 학습
- 손실 함수
고득점 가이드 — 1. 개요
인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 생물학적 뉴런의 신호 전달 구조를 수학적으로 모방한 학습 모델로, 입력 데이터의 비선형 패턴을 다층 변환을 통해 학습한다. 이미지 분류 시스템은 입력 픽셀을 다층 신경망으로 전달해 클래스 확률 분포를 출력하도록 학습되며, 학습 과정의 핵심은 피드포워드 추론과 역전파 가중치 갱신의 결합이다.
출제 이력
- 인공 신경망기출 2문항
- 피드포워드 뉴럴 네트워크기출 1문항
- 역전파기출 2문항
- 활성화 함수기출 2문항
- 가중치 학습기출 1문항
- 손실 함수기출 1문항
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