머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 앙상블(Ensemble) 기법

제120회3교시AI/신기술신규

정보관리기술사 제120회 3교시 22번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘앙상블 학습’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제120회 22번. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 앙상블(Ensemble) 기법

핵심 키워드

앙상블 학습
부스팅
배깅
스태킹
다중 모델
예측 성능 향상

고득점 가이드 — 1. 개요

앙상블(Ensemble) 학습은 단일 모델의 편향·분산 트레이드오프 한계를 극복하기 위해 다수의 약한 학습기를 결합하여 예측 성능과 일반화 능력을 향상시키는 머신러닝 전략이다. 동일 데이터에 대해 서로 다른 가설을 가진 모델들을 합의 또는 가중 결합함으로써 단일 모델보다 안정적이고 강건한 예측을 달성하며, 정형·비정형 데이터 분석과 캐글 등 경진 대회에서 사실상 표준 기법으로 자리잡았다.

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출제 이력

앙상블 학습기출 2문항
부스팅기출 1문항
배깅기출 2문항
스태킹기출 1문항
다중 모델기출 1문항
예측 성능 향상기출 1문항

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