기계학습(Machine learning)의 Gradient descent algorithm
정보관리기술사 제119회 1교시 9번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘최적화’ 키워드는 정보관리기술사 기출 4문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제119회 9번. 기계학습(Machine learning)의 Gradient descent algorithm
핵심 키워드
- 경사 하강법
- 그래디언트
- 최적화
- 학습률
- 반복 갱신
- 손실 함수 최소화
고득점 가이드 — 1. 개요
기계학습 모델의 손실 함수 값을 최소화하기 위해 손실의 기울기 (Gradient) 반대 방향으로 파라미터 (가중치·편향) 를 반복 갱신하는 1차 미분 기반 최적화 알고리즘이다. 갱신 식은 새 가중치 = 기존 가중치 - 학습률 × 기울기 형태로 표현된다.
출제 이력
- 경사 하강법기출 2문항
- 그래디언트기출 1문항
- 최적화기출 4문항
- 학습률기출 2문항
- 반복 갱신기출 1문항
- 손실 함수 최소화기출 1문항
- 제130회 9번머신러닝 최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 유형 및 장단점AI1교시겹치는 키워드: 경사 하강법무료
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