Cross Validation 방법 3가지 이상 예를 들어 설명

교차 검증(Cross Validation)은 한정된 학습 데이터를 학습셋과 검증셋으로 반복 분할하여 모델의 일반화 성능을 안정적으로 추정하는 기법이다. 단일 홀드아웃 방식은 분할 운에 따라 평가가 흔들리므로, 분할 방식을 다르게 설계한 4가지 대표 기법을 데이터 특성에 맞게 선택해 적용한다. 방법별 분할 방식·특징·적용 상황은 [표 1] 참조.