앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging과 Boosting 알고리즘

제126회3교시AI/신기술신규

정보관리기술사 제126회 3교시 23번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘과적합’ 키워드는 정보관리기술사 기출 3문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제126회 23번. 앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging과 Boosting 알고리즘

핵심 키워드

앙상블
Bagging
Boosting
약한 학습기
분류 정확도
과적합

고득점 가이드 — 1. 개요

앙상블은 다수의 약한 학습기를 결합해 단일 모델의 한계를 보완하는 기법으로, 병렬 학습으로 분산을 줄이는 Bagging과 순차 학습으로 편향을 줄이는 Boosting이 대표적이다. 두 기법의 동작 원리와 과적합 방지 메커니즘, 선택 기준을 정확히 이해해야 실무에서 적합한 알고리즘을 선택할 수 있다.

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출제 이력

앙상블기출 1문항
Bagging기출 2문항
Boosting기출 2문항
약한 학습기기출 1문항
분류 정확도기출 1문항
과적합기출 3문항

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