데이터 마이닝(Data Mining)
정보관리기술사 제129회 3교시 22번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘데이터 마이닝’ 키워드는 정보관리기술사 기출 4문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제129회 22번. 데이터 마이닝(Data Mining)
- 가. 데이터 마이닝과 통계의 차이점
- 나. 정형 데이터 마이닝과 비정형 데이터 마이닝의 비교
- 다. 오피니언 마이닝(Opinion Mining) 수행 절차를 설명하고, 텍스트 마이닝(Text Mining)과 비교
핵심 키워드
- 데이터 마이닝
- 통계 분석
- 텍스트 마이닝
- 오피니언 마이닝
- 정형 데이터
- 비정형 데이터
- 감정 분류
고득점 가이드 — 1. 개요
데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 통계·기계학습·패턴 인식 기법으로 숨겨진 규칙과 예측 모델을 자동 도출하는 분석 기법으로, 지식 발견과 의사결정 자동화에 활용된다. 정형·비정형 데이터 전반을 대상으로 하며 통계 분석, 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝 등 세부 분야로 확장된다.
출제 이력
- 데이터 마이닝기출 4문항
- 통계 분석기출 1문항
- 텍스트 마이닝기출 2문항
- 오피니언 마이닝기출 2문항
- 정형 데이터기출 1문항
- 비정형 데이터기출 1문항
- 감정 분류기출 2문항
- 제122회 11번오피니언 마이닝(Opinion Mining)AI1교시겹치는 키워드: 오피니언 마이닝, 감정 분류무료
- 제111회 3번CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)데이터1교시겹치는 키워드: 데이터 마이닝무료
- 제108회 9번단어 구름(Word Cloud)과 코워드 분석(Co-Word Analysis)데이터1교시겹치는 키워드: 텍스트 마이닝무료
- 제105회 22번데이터 마이닝에서 데이터를 분류(Classification)하는 의사결정나무(Decision Tree)의 설명, 형성과정과 장단점데이터3교시겹치는 키워드: 데이터 마이닝
- 제113회 23번PPDM(Privacy Preserving Data Mining) 정의 및 기법보안3교시겹치는 키워드: 데이터 마이닝