데이터 마이닝에서 데이터를 분류(Classification)하는 의사결정나무(Decision Tree)의 설명, 형성과정과 장단점

트리 기반 지도학습 모델은 입력 데이터를 속성 값 기준으로 반복 분기하여 잎 노드의 다수 클래스로 분류 결과를 산출하는 모델로, 데이터 마이닝의 대표적 분류 알고리즘이다. 마케팅 영역의 이탈·유지 예측처럼 결정 규칙의 해석이 중요한 업무에서 분류 근거를 직관적으로 제시할 수 있다는 점에서 도입이 검토되며, 분류 규칙을 비즈니스 담당자가 직접 이해·검수할 수 있다는 점이 블랙박스형 모델 대비 강점으로 평가된다.