PPDM(Privacy Preserving Data Mining) 정의 및 기법

PPDM(Privacy Preserving Data Mining)은 데이터 분석 과정에서 개인 식별 정보가 노출되지 않도록 보호하면서도 통계적·예측적 유용성은 가능한 한 유지하는 기법군이다. 의료 데이터처럼 민감도와 분석 가치가 동시에 큰 도메인에서는 프라이버시 보호와 모델 정확도라는 상충 목표를 균형 있게 달성해야 하며, PPDM은 이를 위해 익명화·잡음 주입·암호 연산 등 서로 다른 보호 메커니즘을 제공한다. [표 1] 참조 와 같이 기법별 보장 수준과 유용성 손실 정도가 다르므로 분석 목적에 맞춰 선택해야 한다.