빅데이터 분석기법 중 클러스터링, 필터링, 이상치 탐지

제139회4교시데이터/DB신규무료

정보관리기술사 제139회 4교시 26번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘데이터 품질’ 키워드는 정보관리기술사 기출 6문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제139회 26번. 빅데이터 분석기법 중 클러스터링, 필터링, 이상치 탐지

핵심 키워드

클러스터링
이상치 탐지
필터링
빅데이터 분석
데이터 품질
탐색적 분석

고득점 가이드 — 1. 개요

빅데이터 분석 파이프라인은 대량의 비정형·고차원 데이터에서 유의미한 패턴을 추출하기 위해 다양한 기법을 단계적으로 결합한다. 그중 유사 속성 기준 자동 그룹화 기법(클러스터링), 분석 목적에 부합하지 않는 데이터를 조건 기반으로 선별·제거하는 기법(필터링), 전체 분포에서 벗어난 이례적 데이터를 자동 식별하는 기법(이상치 탐지)은 탐색적 분석의 핵심 축을 이룬다. 세 기법을 어떻게 결합하고 데이터 품질을 관리하느냐가 분석 신뢰도를 좌우한다.

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출제 이력

클러스터링기출 1문항
이상치 탐지기출 2문항
필터링기출 1문항
빅데이터 분석기출 2문항
데이터 품질기출 6문항
탐색적 분석기출 1문항

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