인공지능 학습용 빅데이터 구축 사업

제126회3교시데이터/DB신규

정보관리기술사 제126회 3교시 25번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘데이터 정제’ 키워드는 정보관리기술사 기출 6문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제126회 25번. 인공지능 학습용 빅데이터 구축 사업

가. 인공지능 학습용 데이터의 특성
나. 데이터 획득·정제 방법과 기준
다. 데이터 라벨링(Data Labeling) 및 어노테이션(Annotation) 방식

핵심 키워드

AI 학습용 데이터
데이터 획득
데이터 정제
라벨링
어노테이션
데이터 품질
데이터셋 구성

고득점 가이드 — 1. 개요

AI 모델 성능은 학습 데이터 품질에 직결되므로 학습용 데이터의 고유 특성을 이해하고, 다양한 획득 방법과 정제 기준을 적용하며, 라벨링·어노테이션 방식을 태스크에 맞게 선택하는 체계적 데이터 엔지니어링이 필수다. 정부 주도 빅데이터 구축 사업은 공공성과 확장성을 동시에 요구하므로 표준화된 절차와 품질 보증 체계가 핵심이다.

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출제 이력

AI 학습용 데이터기출 1문항
데이터 획득기출 1문항
데이터 정제기출 6문항
라벨링기출 2문항
어노테이션기출 1문항
데이터 품질기출 6문항
데이터셋 구성기출 1문항

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