본문으로 건너뛰기

자기회귀모형(Autoregressive model)과 이동평균모형(Moving Average model)

제138회1교시데이터/DB신규무료

정보관리기술사 제138회 1교시 7번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘자기회귀 모형’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제138회 7번. 자기회귀모형(Autoregressive model)과 이동평균모형(Moving Average model)

핵심 키워드

  • 자기회귀 모형
  • 이동평균 모형
  • 시계열
  • 확률 과정
  • 시간 의존 구조
  • AR 과정
  • MA 과정

고득점 가이드 — 1. 개요

자기회귀(AR) 모형은 현재 값을 과거 자기 자신의 관측값에 선형 의존시키는 시계열 모형이며, 이동평균(MA) 모형은 현재 값을 과거 백색잡음 오차항의 선형 결합으로 표현하는 모형이다. 두 모형은 시간 의존 구조를 다르게 포착한다.

로그인하면 무료로 전문을 볼 수 있어요

  • 변형 문제
  • 답안 골격
  • 고득점 가이드 전문

출제 이력

  • 자기회귀 모형기출 2문항
  • 이동평균 모형기출 2문항
  • 시계열기출 1문항
  • 확률 과정기출 1문항
  • 시간 의존 구조기출 1문항
  • AR 과정기출 1문항
  • MA 과정기출 1문항

같은 과목 문항

데이터/DB 기출 전체 보기 →

AI 생성 골격 · 미검수