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인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차

제131회3교시데이터/DB신규

정보관리기술사 제131회 3교시 20번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘데이터 정제’ 키워드는 정보관리기술사 기출 6문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제131회 20번. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차

핵심 키워드

  • 학습용 데이터 셋
  • 데이터 품질 확보
  • 생애 주기 관리
  • 데이터 검증
  • 품질 관리 절차
  • 데이터 정제

고득점 가이드 — 1. 개요

인공지능 학습용 데이터 허브는 다양한 AI 모델 개발을 지원하는 공공 데이터 공급 인프라로 신뢰 가능한 데이터셋 제공이 핵심 가치이다. 데이터셋의 신뢰성과 활용 가치를 보장하기 위해서는 수집·가공·검증·배포·폐기에 이르는 생애 주기 전반에서 일관된 품질관리 활동이 요구되며, 단발성 검증이 아닌 단계별 책임 분담과 지속적 모니터링이 필요하다. 본문에서는 품질 확보를 위한 주요 활동과 생애 주기 단계별 수행 절차를 제시하고 운영 체계 관점의 시사점을 도출한다.

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  • 변형 문제
  • 답안 골격
  • 고득점 가이드 전문

출제 이력

  • 학습용 데이터 셋기출 1문항
  • 데이터 품질 확보기출 1문항
  • 생애 주기 관리기출 1문항
  • 데이터 검증기출 3문항
  • 품질 관리 절차기출 1문항
  • 데이터 정제기출 6문항

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