데이터옵스(DataOps)의 주요 기술과 데브옵스(DevOps)와의 차이점
컴퓨터시스템응용기술사 제131회 3교시 25번 문항으로, 과목은 SW공학/프로젝트관리입니다. ‘메타데이터 관리’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 4문항에 나왔습니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제131회 25번. 데이터옵스(DataOps)의 주요 기술과 데브옵스(DevOps)와의 차이점
핵심 키워드
- DataOps
- DevOps
- 데이터 파이프라인 자동화
- 데이터 품질
- 메타데이터 관리
- 버전 제어
- 모니터링
고득점 가이드 — 1. 개요
DataOps 는 데이터 파이프라인의 지속적 통합·자동화·모니터링을 통해 데이터 품질과 운영 효율을 높이는 방법론으로, SW 개발·배포 자동화에 집중하는 DevOps 의 원칙을 데이터 영역으로 확장한 운영 모델이다. 적용 대상이 코드가 아닌 데이터 파이프라인·ETL·분석 워크플로라는 점에서 핵심 기술 구성·운영 목표가 차별화되며, 두 방법론은 상호 보완 관계로 결합되어 데이터 중심 서비스 운영을 지원한다.
출제 이력
- DataOps기출 1문항
- DevOps기출 2문항
- 데이터 파이프라인 자동화기출 1문항
- 데이터 품질기출 3문항
- 메타데이터 관리기출 4문항
- 버전 제어기출 1문항
- 모니터링기출 1문항
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