데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 특징 비교, 빅데이터의 요소기술과 기술영역별 표준화 대상항목

제122회2교시데이터/DB신규

컴퓨터시스템응용기술사 제122회 2교시 16번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘메타데이터 관리’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 4문항에 나왔습니다.

원문 문제

컴퓨터시스템응용기술사 제122회 16번. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 특징 비교, 빅데이터의 요소기술과 기술영역별 표준화 대상항목

핵심 키워드

데이터 웨어하우스
데이터 레이크
스키마 온 라이트
스키마 온 리드
메타데이터 관리
빅데이터 기술영역
데이터 거버넌스

고득점 가이드 — 1. 개요

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 정제된 정형 데이터를 BI·리포팅 용도로 적재하는 분석 저장소이고, 데이터 레이크(Data Lake)는 원시 형태의 정형·반정형·비정형 데이터를 그대로 저장해 탐색적 분석과 ML·AI 에 활용한다. 클라우드 도입과 데이터 다양화로 두 저장소를 상호 보완적으로 설계하는 추세이며, 빅데이터 플랫폼은 영역별 요소기술과 표준화 항목까지 함께 고려해 거버넌스 체계를 갖춰야 한다. 데이터 아키텍트는 비즈니스 분석 요구·데이터 유형·총소유비용·운영 역량을 종합적으로 평가해 설계 방향을 결정해야 하며, 데이터 수명 주기 관리 전략도 초기 단계에서 수립한다.

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출제 이력

데이터 웨어하우스기출 1문항
데이터 레이크기출 2문항
스키마 온 라이트기출 1문항
스키마 온 리드기출 1문항
메타데이터 관리기출 4문항
빅데이터 기술영역기출 1문항
데이터 거버넌스기출 4문항

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