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몬테 카를로 방법(Monte Carlo Method)

제131회1교시AI/신기술신규무료

컴퓨터시스템응용기술사 제131회 1교시 1번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘계산 복잡도’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 3문항에 나왔습니다.

원문 문제

컴퓨터시스템응용기술사 제131회 1번. 몬테 카를로 방법(Monte Carlo Method)

핵심 키워드

  • 몬테 카를로 방법
  • 난수
  • 확률 분포
  • 샘플링
  • 수렴
  • 오차 분석
  • 계산 복잡도

고득점 가이드 — 1. 개요

몬테 카를로 방법은 해석적 풀이가 어려운 적분·최적화·확률 문제를 난수 기반 반복 샘플링으로 근사 해를 구하는 확률적 시뮬레이션 기법으로, 수치 해석과 위험 분석 전반에 폭넓게 활용되는 대표적 통계 기반 알고리즘이다.

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  • 변형 문제
  • 답안 골격
  • 고득점 가이드 전문

출제 이력

  • 몬테 카를로 방법기출 1문항
  • 난수기출 1문항
  • 확률 분포기출 2문항
  • 샘플링기출 1문항
  • 수렴기출 1문항
  • 오차 분석기출 1문항
  • 계산 복잡도기출 3문항

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