서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
컴퓨터시스템응용기술사 제132회 4교시 30번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘계산 복잡도’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 3문항에 나왔습니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제132회 30번. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
- 가. SVM의 개념
- 나. SVM의 동작방식
- 다. SVM의 장단점 및 활용사례
핵심 키워드
- 서포트 벡터 머신
- 결정 경계
- 커널 트릭
- 라그랑주 승수
- 마진
- 과적합
- 계산 복잡도
고득점 가이드 — 1. 개요
SVM은 두 클래스 간 거리를 최대화하는 결정 경계 (초평면) 를 찾아 분류하는 지도 학습 알고리즘이다. 통계 학습 이론 기반의 수학적 견고함과 커널 트릭을 통한 비선형 처리 능력으로, 이상 탐지·문서 분류·이미지 인식 등 다양한 패턴 인식 문제에서 신뢰성 높은 분류 성능을 제공한다.
출제 이력
- 서포트 벡터 머신기출 1문항
- 결정 경계기출 1문항
- 커널 트릭기출 2문항
- 라그랑주 승수기출 1문항
- 마진기출 2문항
- 과적합기출 2문항
- 계산 복잡도기출 3문항