추천시스템
컴퓨터시스템응용기술사 제131회 4교시 27번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제131회 27번. 추천시스템
- 가. 컨텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering)과 협업적 필터링(Collaborative Filtering) 기법
- 나. 행렬분해(Matrix Factorization) 기반 협업적 필터링
핵심 키워드
- 협업적 필터링
- 컨텐츠 기반 필터링
- 행렬 분해
- 잠재 인수
- 유사도 계산
- 개인화 추천
고득점 가이드 — 1. 개요
개인화 추천 엔진은 사용자별 선호를 예측해 노출 항목을 재정렬함으로써 이탈을 줄이고 구매 전환율과 체류 시간을 높이는 온라인 플랫폼의 핵심 기능이다. 핵심 기법은 아이템 속성 기반의 컨텐츠 필터링, 사용자 행동 유사도 기반의 협업적 필터링, 그리고 협업적 필터링의 희소성·확장성 한계를 보완하는 행렬분해 기반 잠재 요인 모델로 발전해 왔으며, 실무에서는 두 기법을 결합한 하이브리드 구조가 표준이다.
출제 이력
- 협업적 필터링기출 1문항
- 컨텐츠 기반 필터링기출 1문항
- 행렬 분해기출 1문항
- 잠재 인수기출 1문항
- 유사도 계산기출 1문항
- 개인화 추천기출 1문항
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