RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Fine Tuning의 기본 개념과 대표 프레임워크
컴퓨터시스템응용기술사 제137회 1교시 8번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘RAG’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 2문항에 나왔습니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제137회 8번. RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Fine Tuning의 기본 개념과 대표 프레임워크
핵심 키워드
- RAG
- Fine Tuning
- Retrieval Augmented Generation
- 벡터 데이터베이스
- LLM 성능 향상
- 임베딩 모델
고득점 가이드 — 1. 개요
RAG(Retrieval Augmented Generation)와 Fine Tuning 은 LLM 의 한계를 보완하는 두 축 접근법이다. RAG 는 외부 지식 베이스에서 관련 문서를 검색해 컨텍스트로 주입하여 응답을 보강하고, Fine Tuning 은 도메인 데이터로 모델 가중치를 직접 재학습하여 모델 자체를 특화한다.
출제 이력
- RAG기출 2문항
- Fine Tuning기출 1문항
- Retrieval Augmented Generation기출 1문항
- 벡터 데이터베이스기출 1문항
- LLM 성능 향상기출 1문항
- 임베딩 모델기출 1문항