양자 머신러닝(QML, Quantum Machine Learning)의 주요 기술 및 알고리즘과 기존 머신러닝 비교
컴퓨터시스템응용기술사 제137회 4교시 28번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘양자 우월성’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 2문항에 나왔습니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제137회 28번. 양자 머신러닝(QML, Quantum Machine Learning)의 주요 기술 및 알고리즘과 기존 머신러닝 비교
핵심 키워드
- 양자 머신러닝
- 양자 회로
- 변분 양자 알고리즘
- 양자 우월성
- 고전 머신러닝
- 하이브리드 접근
- 계산 효율성
고득점 가이드 — 1. 개요
양자 머신러닝 (QML, Quantum Machine Learning)은 큐비트의 중첩·얽힘·간섭 원리를 활용해 고차원 상태 공간에서 학습을 수행하는 패러다임으로, 기존 머신러닝의 계산 한계를 일부 문제 영역에서 돌파할 가능성을 제시한다. 고전 컴퓨팅이 직면한 대규모 행렬 연산·고차원 탐색 비용을 양자 병렬성으로 단축하는 것이 핵심 가치이며, 두 패러다임의 6대 비교 축은 [표 1] 참조.
출제 이력
- 양자 머신러닝기출 1문항
- 양자 회로기출 1문항
- 변분 양자 알고리즘기출 1문항
- 양자 우월성기출 2문항
- 고전 머신러닝기출 1문항
- 하이브리드 접근기출 1문항
- 계산 효율성기출 1문항