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네트워크 인프라에 머신러닝 기법 적용(SDN 활용)

제131회2교시인프라/네트워크신규

컴퓨터시스템응용기술사 제131회 2교시 17번 문항으로, 과목은 인프라/네트워크입니다. ‘SDN’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 3문항에 나왔습니다.

원문 문제

컴퓨터시스템응용기술사 제131회 17번. 네트워크 인프라에 머신러닝 기법 적용(SDN 활용)

  1. 가. 네트워크 인프라에 SDN(Software Defined Networking)을 이용하여 머신러닝 기법을 적용하는 이유
  2. 나. SDN에서 강화학습 적용방안

핵심 키워드

  • SDN
  • 강화학습
  • 네트워크 자동화
  • 트래픽 최적화
  • 프로그래밍 가능
  • 정책 기반 제어

고득점 가이드 — 1. 개요

제어 평면과 데이터 평면을 분리하고 중앙 컨트롤러가 OpenFlow 등 남향 API 로 스위치를 프로그래밍하는 SDN 은 네트워크 상태를 전역적으로 관측·제어할 수 있는 단일 진입점을 제공한다. 이 구조 위에 머신러닝을 결합하면 트래픽 패턴 학습과 정책 자동 조정이 가능해져 수작업 기반 전통 운영의 한계를 보완하고 자율적 최적화·이상 탐지 같은 지능형 네트워크 운영이 가능해진다.

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  • 변형 문제
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출제 이력

  • SDN기출 3문항
  • 강화학습기출 3문항
  • 네트워크 자동화기출 1문항
  • 트래픽 최적화기출 1문항
  • 프로그래밍 가능기출 1문항
  • 정책 기반 제어기출 2문항

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