머신러닝(Machine Learning)의 학습 방법 3가지[지도학습, 비지도학습, 강화학습] 및 인공지능 소프트웨어 개발 프로세스 V모델
컴퓨터시스템응용기술사 제120회 3교시 23번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다. ‘강화 학습’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 3문항에 나왔습니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제120회 23번. 머신러닝(Machine Learning)의 학습 방법 3가지[지도학습, 비지도학습, 강화학습] 및 인공지능 소프트웨어 개발 프로세스 V모델
핵심 키워드
- 지도 학습
- 비지도 학습
- 강화 학습
- V 모델
- 머신러닝 프로세스
- 검증 단계
고득점 가이드 — 1. 개요
머신러닝은 입력에 부여되는 신호 형태에 따라 지도·비지도·강화학습으로 구분되며, 데이터 특성과 비즈니스 목표가 학습 방식 선택을 결정한다. 한편 AI SW 는 학습 데이터 편향·모델 드리프트·재현성 부족 등 전통 SW 와 다른 결함 양상을 가지므로, V 모델을 AI 특성에 맞춰 확장한 개발 프로세스가 품질 보증에 필요하다. 따라서 학습 방식 선택과 V 모델 적용은 AI 서비스 품질의 두 축이 된다.
출제 이력
- 지도 학습기출 1문항
- 비지도 학습기출 1문항
- 강화 학습기출 3문항
- V 모델기출 1문항
- 머신러닝 프로세스기출 1문항
- 검증 단계기출 1문항