인공지능시스템에서 활용되는 CPU, GPU, FPGA, ASIC의 설명 및 처리 능력과 전력소비 측면 비교

제126회2교시컴퓨터구조신규

컴퓨터시스템응용기술사 제126회 2교시 14번 문항으로, 과목은 컴퓨터구조입니다. ‘GPU’ 키워드는 컴퓨터시스템응용기술사 기출 3문항에 나왔습니다.

원문 문제

컴퓨터시스템응용기술사 제126회 14번. 인공지능시스템에서 활용되는 CPU, GPU, FPGA, ASIC의 설명 및 처리 능력과 전력소비 측면 비교

핵심 키워드

  • CPU
  • GPU
  • FPGA
  • ASIC
  • 처리 능력
  • 전력 소비
  • 성능 대비 전력비

고득점 가이드 — 1. 개요

AI 시스템의 학습·추론 워크로드는 대규모 행렬 곱셈과 합성곱 연산이 지배적이며 데이터 병렬성이 매우 높다. CPU·GPU·FPGA·ASIC은 코어 구조와 회로 유연성, 전력 효율 측면에서 상이한 특성을 가져 동일 워크로드라도 처리 능력과 성능 대비 전력비가 크게 달라진다. 따라서 시스템 아키텍트는 비즈니스 요건과 배포 환경, 알고리즘 변동성, 총소유비용을 종합 고려해 4종 가속기 중 적합한 조합을 선정해야 하며, 단기 성능뿐 아니라 라이프사이클 동안의 운영 효율도 함께 평가해야 한다.

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출제 이력

  • CPU기출 2문항
  • GPU기출 3문항
  • FPGA기출 2문항
  • ASIC기출 1문항
  • 처리 능력기출 2문항
  • 전력 소비기출 3문항
  • 성능 대비 전력비기출 1문항

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