인공지능 데이터의 평가를 위한 고려사항
컴퓨터시스템응용기술사 제122회 1교시 10번 문항으로, 과목은 AI/신기술입니다.
원문 문제
컴퓨터시스템응용기술사 제122회 10번. 인공지능 데이터의 평가를 위한 고려사항
핵심 키워드
- 데이터셋 품질 평가
- 데이터 대표성
- 데이터 불균형
- 레이블링 오류
- 과적합 방지
- 데이터 전처리
고득점 가이드 — 1. 개요
AI 모델의 성능과 공정성은 학습 데이터 품질이 결정한다는 "Garbage In, Garbage Out" 원칙에 따라, 데이터 평가는 대표성·균형성·정확성·충분성·전처리·최신성 등 여러 축에서 데이터셋의 신뢰성과 적합성을 정량·정성적으로 검증하는 활동이다.
출제 이력
- 데이터셋 품질 평가기출 1문항
- 데이터 대표성기출 1문항
- 데이터 불균형기출 1문항
- 레이블링 오류기출 1문항
- 과적합 방지기출 1문항
- 데이터 전처리기출 1문항
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