회귀모형에서 오차의 등분산성(Homoscedasticity)과 다중공선성(Multicollinearity)
정보관리기술사 제135회 2교시 16번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘등분산성’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제135회 16번. 회귀모형에서 오차의 등분산성(Homoscedasticity)과 다중공선성(Multicollinearity)
핵심 키워드
- 등분산성
- 다중공선성
- 오차 분산
- VIF
- Breusch Pagan 검정
고득점 가이드 — 1. 개요
회귀모형의 신뢰성은 오차 항의 분산 동질성과 설명변수 간 독립성 가정에 의존한다. 등분산성은 모든 관측치에서 오차 분산이 일정하다는 가정이며, 다중공선성은 설명변수 사이에 강한 선형 의존이 존재하는 현상이다. 두 문제는 OLS 추정량의 효율성과 해석 가능성을 동시에 위협하므로 진단과 보정이 모형 품질의 핵심 절차로 자리 잡는다. 실무 분석에서 가정 위배를 사전에 탐지하지 못하면 정책 의사결정과 예측 결과에 직접적 오류로 이어지며, 모형 재학습 비용과 검증 부담을 가중시킨다.
출제 이력
- 등분산성기출 2문항
- 다중공선성기출 2문항
- 오차 분산기출 1문항
- VIF기출 2문항
- Breusch Pagan 검정기출 1문항