TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 계산
정보관리기술사 제132회 3교시 22번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘단어 빈도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 2문항에 나왔습니다.
원문 문제
정보관리기술사 제132회 22번. TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 계산
핵심 키워드
- TF-IDF
- 단어 빈도
- 역 문서 빈도
- 가중치 계산
- 벡터 표현
- 관련성 순위
고득점 가이드 — 1. 개요
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)는 단어의 문서 내 출현 빈도(TF)와 전체 문서 집합에서의 희소성(IDF)을 곱하여 단어별 가중치를 산출하는 텍스트 마이닝 기법이다. 자주 등장하지만 흔한 단어(불용어)의 영향은 줄이고, 특정 문서를 변별하는 핵심 단어에 높은 가중치를 부여한다. 정보 검색·문서 분류·추천 시스템에서 문서 벡터화와 유사도 계산의 표준적 기초 기법으로 폭넓게 활용되고 있다.
출제 이력
- TF-IDF기출 1문항
- 단어 빈도기출 2문항
- 역 문서 빈도기출 1문항
- 가중치 계산기출 1문항
- 벡터 표현기출 1문항
- 관련성 순위기출 1문항