통계학의 4가지 척도 구분 및 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)과 로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis) 비교
정보관리기술사 제124회 1교시 2번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다.
원문 문제
정보관리기술사 제124회 2번. 통계학의 4가지 척도 구분 및 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)과 로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis) 비교
핵심 키워드
- 명목 척도
- 순서 척도
- 구간 척도
- 비율 척도
- 다중 회귀 분석
- 로지스틱 회귀 분석
- 종속 변수
고득점 가이드 — 1. 개요
통계 분석에서 측정 척도는 데이터 본질을 결정하고, 종속변수의 측정 수준에 따라 적용 회귀 모델 선택이 달라진다. 다중회귀분석은 연속형 변수 예측에, 로지스틱회귀분석은 범주형 변수의 소속 확률 추정에 적합하다.
출제 이력
- 명목 척도기출 1문항
- 순서 척도기출 1문항
- 구간 척도기출 1문항
- 비율 척도기출 1문항
- 다중 회귀 분석기출 1문항
- 로지스틱 회귀 분석기출 1문항
- 종속 변수기출 1문항
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