머신러닝 보안 취약점

AI 기반 의사결정 시스템이 금융·의료·자율주행 등 고위험 도메인에 확산되면서 학습 데이터·모델 파라미터·추론 입력 전 구간에 걸친 적대적 위협이 핵심 보안 이슈로 부상하였다. 적대적 공격은 학습 단계의 무결성 침해와 추론 단계의 가용성·기밀성·프라이버시 침해로 구분되며, 공격 시점과 목표가 다르므로 단일 방어가 아닌 수명주기 전반에 걸친 다층 방어 전략과 위험 기반 우선순위 결정이 함께 요구된다.