데이터 마이닝을 활용한 두 제품 또는 사건 사이의 연관성 발견

제119회2교시데이터/DB신규

정보관리기술사 제119회 2교시 14번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다. ‘신뢰도’ 키워드는 정보관리기술사 기출 5문항에 나왔습니다.

원문 문제

정보관리기술사 제119회 14번. 데이터 마이닝을 활용한 두 제품 또는 사건 사이의 연관성 발견

가. 연관규칙의 특징과 도출 과정
나. 연관정도를 측정하기 위한 3가지 기준
다. 아래 데이터를 참조하여 '기저귀 → 맥주'의 지지도, 신뢰도, 향상도 도출 (거래번호 1003: 기저귀, 맥주, 빵 / 1056: 기저귀, 맥주 / 1071: 기저귀, 빵, 음료수 / 2005: 빵, 음료수, 커피)

핵심 키워드

연관규칙 마이닝
지지도
신뢰도
향상도
빈발 항목집합
거래 데이터

고득점 가이드 — 1. 개요

대규모 거래 데이터에서 함께 구매되는 상품 조합의 빈도를 분석하여 'X 를 사면 Y 를 산다' 형태의 If-Then 규칙을 발견하는 비지도 학습 기법이다. 장바구니 분석 (Market Basket Analysis) 의 대표 기법으로 진열 최적화·교차 판매·번들 프로모션·재고 배치 의사결정의 근거가 된다.

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변형 문제
답안 골격
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출제 이력

연관규칙 마이닝기출 1문항
지지도기출 2문항
신뢰도기출 5문항
향상도기출 2문항
빈발 항목집합기출 1문항
거래 데이터기출 1문항

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