로지스틱 회귀분석(logistic regression)에서의 로짓 변환(logit transformation)
정보관리기술사 제113회 1교시 6번 문항으로, 과목은 데이터/DB입니다.
원문 문제
정보관리기술사 제113회 6번. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에서의 로짓 변환(logit transformation)
핵심 키워드
- 로짓 변환
- 로지스틱 회귀
- 승산비
- 확률 추정
- S자 곡선
고득점 가이드 — 1. 개요
로지스틱 회귀분석은 종속변수가 0 또는 1 인 이진 분류 문제에 대해 사건 발생 확률 p 를 추정하는 일반화 선형 모델이다. 선형 회귀를 그대로 쓰면 예측값이 [0,1] 범위를 벗어나 확률 해석이 불가능한 한계가 있어, 로짓 변환으로 출력 범위를 실수 전체로 확장한다.
출제 이력
- 로짓 변환기출 1문항
- 로지스틱 회귀기출 1문항
- 승산비기출 1문항
- 확률 추정기출 1문항
- S자 곡선기출 1문항
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